根据麦肯锡的一项研究，到2030年，由于人工智能和购物方式的转变，有4个职业的工人将不得不换工作

According to a study by McKinsey, by 2030, 4 professions will have to change jobs due to artificial intelligence and changes in shopping methods.

到2030年，近1200万美国人可能需要换工作，因为他们所从事的职业需求正在减少。

这是根据麦肯锡全球研究所的一项新研究得出的结论，该研究考察了人工智能的崛起以及人口老龄化和电子商务等因素对未来美国就业的影响。

在过去几年里，被称为“大规模辞职”的职业转换热潮是由于工人寻求更好的薪酬和职业平衡。但是在现在到2030年之间，麦肯锡的研究人员预测，有1180万工人将不得不换工作，不是因为他们想要换工作，而是因为他们必须换工作。研究发现，其中大约有900万人可能不得不在全新的行业中找到新的工作。

麦肯锡全球研究所合伙人、该研究的合著者迈克尔·楚伊告诉Insider，预计职位下降的75%集中在四个类别：办公室支持、客户服务和销售、餐饮服务以及生产工作（如制造业）。

预计这些变化将对低工资工人产生最大影响。研究发现，到2030年，低工资职位的美国人可能需要转行的可能性高达14倍。与此同时，研究发现，医疗保健、技术和交通等行业对高薪职业的需求可能会大幅增长。

楚伊指出，推动劳动力需求预期变化的四个关键因素：

首先是工作自动化，可能由ChatGPT等生成式人工智能技术的崛起推动。研究发现，到2030年，美国目前工作的30%可能会被自动化。

“这将改变人类必须工作的工时，因为有时候机器会做他们的工作，”他说。

研究人员表示，他们预计生成式人工智能将改善STEM、创意、商业和法律专业人员的工作方式，而不是取代其中的大部分人。他们表示，自动化可能对办公室支持、客户服务和销售以及餐饮服务行业产生最大的负面影响。

研究估计，在受影响最大的四个类别中，办事员、零售销售员、行政助理和收银员的需求预计到2030年将分别下降超过60万个工作岗位，部分原因是这些工作“涉及大量重复性任务、数据收集和基础数据处理，而这些都是自动化系统可以高效处理的活动。”他们指出，改进的聊天机器人可能会影响对客户服务角色的需求。

第二个因素是在线购物持续增长。

“如果人们在电子商务上的花费相对于实体零售更多，那么实体店里的销售人员需求可能会减少，但是你会需要更多人来运送物品，仓库内的需求也会增加，”楚伊说。

部分由于电子商务的繁荣，研究人员预计到2030年，运输服务类别的就业将增长9%。

第三，美国人口老龄化，不同年龄段的人往往有不同的消费模式。楚伊表示，这可能导致某些工作需求减少，而其他工作需求增加，例如医疗保健工作者。

“从护理助理到外科医生和放射科医生，”他说。

第四，尽管美国制造业有所回升，楚伊表示，生产率提高可能导致该行业需要的工人数量减少。

“你需要的人会减少，但技能却更多，”他说。

楚伊表示，这些变化对美国劳动力的积极或消极影响程度有待讨论。这取决于国家重新培训脆弱工人的能力。

“半杯水空的解释是，最容易受到这些变化影响的人是经济中收入较低的人，”他说，并补充说：“半杯水满的解释是，如果我们能够通过再培训等方式帮助他们转行，他们可能会从事收入更高的职位。如果我们能够通过使劳动力市场发挥作用来实现这些转变，那实际上一切都是利好的。”

崔（Andrew Chui）表示，他对美国能够实现这一转变充满信心，但这需要企业、学校和政府进行重大投资。除了培训员工外，崔还表示，美国还可以从更加“技能导向的劳动力市场”中受益，即在招聘过程中，员工的具体技能被视为与是否拥有大学学位同等重要甚至更重要的因素。

他说：“曾经有一段时间，美国的绝大多数工人从事农业工作。然后，多年后，更多的人开始在工厂工作。但我们并没有出现50%的失业率。我们在历史上一直能够做到这一点。这是一系列新的挑战，但如果你是一个乐观的美国人，你会说我们能做到。”

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